中国算力网22日消息，Nivida公司今日宣布推出Halos for Robotics，这是业内首个涵盖构建、测试和管理完整人工智能机器人应用的完整机器人安全系统框架。

自动化在工业和制造环境中已有数十年历史，但在这段时间里，机器人一直在严格的规则、轨道和可重复的工作流程中运作。随着更多智能系统出现，能够在动态空间中移动、做出决策并更直接地与人类协作，这种情况正在开始改变。

承诺是推出一种新型机器人队友，能够以更高的自主性承担更复杂的工作。但挑战在于，这些系统越接近人们，安全门槛就越高。这让企业面临一个核心问题：如何在不增加人类工人风险的情况下，扩大智能机器人规模？

类人机器人和物理人工智能公司敏捷机器人公司，成为首家使用英伟达光环为其工厂和仓库中的机器人内置安全性的公司，客户包括 Amazon.com 公司、GXO、舍弗勒和丰田汽车制造加拿大。

敏捷首席执行官佩吉·约翰逊表示：“为了让类人机器人在大规模上创造价值，安全性必须内置于机器人中，并在整个系统中得到验证。”“Halos for Robotics 系统延续了我们在负责任自动化方面的领导地位，这是将类人机器人安全引入工业工作流程的不可妥协要求。”

新系统涵盖了机器人安全所需的几个关键层面。它将IGX Thor和全息扫描传感器桥接，助力工业级AI计算构建安全和实时机器人传感器连接。Halos OS 在底层提供安全软件支持，并包含 Halos Core 以支持安全相关的操作功能和安全应用（可插拔的蓝图，利用外部摄像头和 AI 代理扩展机器人感知，调整机器人行为）。

Halos 人工智能系统检测实验室，全球首个获得美国国家标准协会物理人工智能与人工智能安全国家认证委员会的机构。它将帮助合作伙伴为Halos集成和由TÜV Rheinland、UL Solutions、TÜV SÜD、Exida、SGS和CertX等领先安全机构获得第三方认证做好准备。

随着人工智能颠覆机器人，安全不可忽视

整个2025年，机器人技术和人工智能仍在不断融合。类人生物成为头条新闻，但实体人工智能代表了一幅广泛的智能机器画卷。

先进的硬件能够通过视频、音频和传感器阵列将AI模型与现实世界连接起来，实现智能控制从自主托盘千斤顶到机械臂、自动门到空调的各种设备。这带来了切实的影响，这些系统正越来越接近人类，从自动驾驶汽车到零售和家庭空间中的机器人。

一年前，关于这些形态产品进入工厂时，“机器人需要安全”还是一个前提。到了2025年，许多设计仍是试点，经过装配线实战测试，并被扩展以适应工作环境。今年，机器人即服务协议将像敏捷的Digit这样的类人生物从试点带到丰田汽车制造加拿大位于安大略省伍德斯托克的工厂，进入制造供应链。

现在，英伟达正处于这样的条件下，制定标准、网络安全和相关软件，以满足未来的严苛需求。这包括安全人体检测、避让、减速和冻结等系统，以防止带力移动的执行器造成伤害。

德勤Touche Tohmatsu株式会社的一份报告指出，阻碍物理人工智能广泛采用的一个障碍是安全性。人工智能驱动的机器一方面带来了巨大机遇，但也存在巨大风险：即使经过大量安全测试，它们仍可能表现不稳定。为了在公共场所甚至工业环境中安全部署，必须整合全面的安全策略、合规法规和风险评估。

政策制定者尚未就管理这一新兴趋势的安全标准达成一致。欧盟2027年机械监管最接近，将于2027年1月20日生效。首次要求具备“自我进化行为”的机器必须符合规范，该行为可涵盖任何基于AI基础模型运行的机器。然而，该法规未明确定义其要求，也未说明如何认证触发其监管特征的系统;它也与欧盟人工智能法案密切相关。

随着越来越多的机器人涌入日常环境，英伟达将Halo定位为AI安全的下一个“英特尔内部”。该认证是一种平台操作，供应商和分销商可以贴在机箱上，表明软件和布线经过审核。