中国存储网消息，近日，西部数据赞助的 IDC 白皮书《为规模化而生：HDD在AI时代的持久价值》（Built for Scale: The Enduring Role of HDDs in the AI Era）发布。

本 IDC 白皮书基于对来自 7 个国家的 763 位经理级及以上 IT 与业务决策者的定量调查，所有受访者均直接负责 AI 基础设施或数据存储的相关决策。本次调研覆盖的国家包括美国、中国、日本、韩国、印度、沙特阿拉伯王国和德国。

白皮书指出，在受访组织中，AI 正在推动数据存储需求出现结构性扩张。各类组织机构正在生成更多数据、赋予其更高价值、延长数据留存周期，并更频繁地将历史数据重新上线，以支持新的 AI 工作负载。

由此形成了一个持续复合增长的数据循环：AI 的运转需要数据，同时也会提升既有存储数据的潜在价值。算力需求会随工作负载和投资周期而有所不同，但 AI 所产生的数据却会持续留存并不断累积，这使得存储容量、可访问性与经济性，正成为 AI 基础设施设计中日益重要的考量维度。

核心洞察：

Ÿ   AI 数据将持续复合增长。94.7% 的受访组织表示，在过去12个月中，其数据存储量因 AI 与生成式 AI 的普及而有所增加；74%的受访组织预计，未来三年内数据量将增长25%或以上。与算力资源不同，AI生成的数据会持续留存并不断累积。

Ÿ   归档数据正在重新上线。75.9%的组织正将归档的冷存储层数据重新上线，以支持新的AI工作负载，这使得活跃存储与归档存储之间的界限日益模糊。

Ÿ   存储经济性正成为AI 战略的关键考量。98.2% 的受访组织在制定存储决策时，将每 TB 总体拥有成本（TCO）视为重要或非常重要的考量因素。在规模化场景下，存储基础设施的战略重要性已与算力资源不相上下。